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大數據解密 提前洞悉市場風向

正港台灣囝仔出招　打造華爾街新武器

大數據解密 提前洞悉市場風向

自FinTech在全球掀起新浪潮，科技人才大舉進軍華爾街，用更科學的人工智慧管理金錢。而金融業資訊量龐雜，可用與否影響金流，數據科學家將解密資料庫，做出數據界的Airbnb。

文／周思含

奧斯卡影帝羅素克洛（Russell Ira Crowe）主演的電影《美麗境界》中，故事主人翁約翰納許是一位瘋狂熱愛數字與數學公式的天才數學家，眼前的任何景象在他眼裡都能幻化成一道道數學公式。聽著美商數據新創公司Kyper Data創辦人暨執行長張宗堯談起大數據應用的模樣，令人不禁聯想起電影中的詮釋方式，因為對他來說，生活中的所有事件、新聞、場景，只要「解構」成為數據，都能收進資料庫裡，做出有意義的判讀。

解構海量數據

以前耗時30天　現在只要1天

拜科技所賜，金融與科技業之間的界線愈來愈模糊，由數學家、計量科學家頂替了傳統經濟學權威、金牌分析師的地位，未來頂尖基金經理人可能只是一台電腦或一道方程式。

正港台灣囝仔張宗堯，就是一個多元理工背景進軍華爾街的案例。張宗堯畢業於台大生醫電子研究所，具電子機械、光電與生物醫學專長，也曾以生物資訊的專長，參與富士康集團的創新計畫。

在攻讀美國麻省理工學院（ＭＩＴ）電機資訊博士班的期間，張宗堯發表一項研究，是全世界第一個可大幅降低藥物開發成本的「脊椎動物活體全自動藥物篩選系統」，這項研究讓他成為首位以作者身分登上國際頂尖期刊《Nature Methods》的台灣人。

以往，藥物開發在進入人體試驗之前，都必須在動物身上做大規模的藥效篩選和毒性測試，這種人工進行的方式既耗時、費力又昂貴，而且人工篩選的品質也不夠穩定。而他開發的全自動活體動物的藥物篩選系統，可在數秒內為動物做全身性健康檢查，再以電腦判讀藥物療效，速度超越現今技術100倍以上，概念上來說有點像是「藥物開發的無人工廠」，大幅降低藥物開發所需的人力、時間成本，對生物科技產業來說是一大突破，也獲得全球產業的高度關注。

以此役從ＭＩＴ畢業後，擅長做電腦判讀研究、數據建模的他，與幾位同學、哈佛博士，以及有過創辦公司並成功上市經驗的友人，共同創辦一家金融公司，用大數據（Big Data）的技術，分析市場行為，進而協助客戶擬定投資策略，操作避險基金。

在金融公司服務期間，他一直覺得，分析既有資料並不難，真正頭痛的是怎麼大量蒐集資訊，以及如何整理這些海量資料。「把所有資訊交給電腦處理，當然很省力，但人腦可以理解新聞、事件、歷史，電腦卻不能，可是電腦一定有辦法消化這些資料。」張宗堯為了解決這個問題，便向現代數據庫權威、二○一四年圖靈獎得主Michael Stonebraker創立的ＴＡＭＲ請益，開發出一套數據清洗（data clean）技術，這套技術能打破格式框架，將各種形式的資料「解構」成「標準品」，成為可以通用、電腦也能輕易判讀（機器可讀machine-readable）的乾淨數據，「讓電腦幫我們分擔，讀懂所有資料，就是這麼簡單的概念。」張宗堯說明。

關聯性分析

把抽象的數據　變成實用的資料

不過整理資料只是第一步而已，從各大專業資料庫的數據中，找出關聯性並加以分析，才是Kyper的祕密武器。以往，大咖分析師如果想知道「某現象與股價是否有關聯」，通常需要一整個研究團隊，先將所有假設的現象一一列出，從設定的時間範圍內找出資料，再將資料鍵入統計軟體，才能跑出結果。以市場普遍的作業流程，光是取得資訊，加上整理資料的期間，至少耗費幾個月才有點眉目，「但用我們的資料處理技術，時程可大幅縮短到1週、甚至1天內。」他語帶得意地說著。

想知道天氣變遷與農產品期貨價格的關聯，或者，過去30年來氣候與油價及股價的連動，並非難事，技術分析已有很長的歷史；但Kyper絕非只是單純的技術分析，而是將各種想像得到、想像不到的新興數據結合，找出關聯性，並加以分析判讀，張宗堯分享近期最有代表性的例子。

在Kyper眾多專業資料庫中，有一些關於網路流量的數據，他們發現，有一陣子網路搜尋豬隻疾病的頻率變高了，然後疾病爆發、病毒擴散，豬隻大量傳染死亡，所有疫苗短缺，造成兩星期後，國際豬肉期貨價格飆漲兩倍之多。回頭探究原因，「上網搜尋豬隻疾病的頻率拉高，代表大家急切想找出豬隻生病的原因和解方，當時豬價還沒有反映這個現象，平時不會直接聯想到的關聯性就被Kyper抓到了。」

像這樣把數據「解碼」、「分析」的動作，專業術語叫作數據即服務（DaaS），就是將抽象的數據變成一種實體資料（商品），提供給有需求的組織或個人。張宗堯說，在金融業最高端的財務工程領域中，頂尖分析師通常不是財經或金融背景出身，而是數學家、物理博士等，但財務工程領域的跨入門檻太高，這種人才畢竟鳳毛麟角；Kyper這項技術，等於讓一般基層分析師也能擁有「高端的能力」，甚至可運用在設計複雜的衍生性金融商品。

看著眼前這位年輕的執行長，滔滔不絕地介紹著自家技術，這家成立才剛滿一年的新創公司，憑什麼這麼神氣？張宗堯說，剛開始他們與一些大咖資料庫廠商洽談合作，希望獲得資訊授權，但對方充分了解他們的技術後，除了授權，甚至引進Kyper的技術，將自家數據資料轉換成Kyper模式，成為策略夥伴，「當下我就知道，我們肯定做對了！」

Kyper成立一年

技術受肯定　國際大咖搶合作

這些大咖有美聯社、路透、全球最大天氣指標公司ＷＳＩ，還有國家級情報單位，都是他們的策略夥伴；Kyper雖然技術受肯定，但要和金融業做生意，也需要金融專家指導，「曾掌管資產規模9000億美元（約26.3兆元台幣）的美國道富集團（State Street）前投資長Arlene Rockefeller就是我們金融領域的導師。」這種背景下，難怪許多美國企業都爭相與Kyper合作，他們目前已進入內部封測階段，使用資料庫的客戶上千位。

張宗堯說明，大數據喊了這麼多年，人們對於數據的概念與價值都還是很模糊，他想做的不是壟斷市場的生意，而是讓更多人知道，並且運用這樣的技術，就像當年開發藥篩系統一樣，讓更多人受惠，「讓社會一起進步」。

近年來，新經濟打破了產業界線，全球最大民宿網Airbnb、線上叫車業者優步（Uber）以共享經濟在全球崛起；金融業在金融科技（FinTech）浪潮下，過去那座遙不可及的冰山正在解凍，科技將金融與生活的距離拉得更近，也許數據界的Airbnb將就此誕生。

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